中國在AI知識產(chǎn)權(quán)治理上取得成功，關(guān)鍵在于沒有生搬硬套既有模式，而是采取了一種動態(tài)調(diào)整、平衡各方的務(wù)實(shí)策略。

如今，AI和其他數(shù)字技術(shù)是創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。以炙手可熱的生成式AI為例，2023年，全球在該領(lǐng)域新增專利達(dá)1.4萬項(xiàng)，是10年前的17.5倍；與兩年前生成式AI剛剛發(fā)布時(shí)相比，增幅近50%。她認(rèn)為，AI專利的快速增長，本身就是中國知識產(chǎn)權(quán)能力廣泛提升的體現(xiàn)；上海作為中國最具創(chuàng)新活力的城市之一，目前全市AI專利的授權(quán)量超過2萬件。

國家知識產(chǎn)權(quán)局緊密跟蹤技術(shù)發(fā)展，以“常態(tài)化”的方式修訂《專利審查指南》。其中明確了一條關(guān)鍵原則：AI本身不能成為專利發(fā)明人，但AI參與的發(fā)明創(chuàng)造可以受到專利保護(hù)。這一規(guī)定為創(chuàng)新者提供了穩(wěn)定的法律預(yù)期，極大地激發(fā)了申請熱情。

平衡數(shù)據(jù)使用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展：AI大模型的訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù)，這不可避免地與數(shù)據(jù)所有方的利益產(chǎn)生沖突。中國的司法實(shí)踐沒有簡單采用“先許可、后使用”的傳統(tǒng)模式，而是引入了 “是否具有市場替代效應(yīng)” 這一原則進(jìn)行判斷。這種做法避免了對AI產(chǎn)業(yè)造成過度限制，在保護(hù)權(quán)利和促進(jìn)發(fā)展之間找到了寶貴的平衡。

不同于歐盟的“嚴(yán)格風(fēng)險(xiǎn)防范”：歐盟更傾向于通過嚴(yán)厲的法規(guī)預(yù)先防范AI可能帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)，這雖然有助于保障安全，但也可能在一定程度上抑制創(chuàng)新。

不同于美國的“徹底放開”：美國則采取了相對放任的市場導(dǎo)向策略，強(qiáng)調(diào)行業(yè)自律，但這也可能導(dǎo)致后續(xù)監(jiān)管跟不上技術(shù)發(fā)展，產(chǎn)生法律糾紛和倫理漏洞。

中國的“邊發(fā)展邊治理”：中國選擇了一條中間道路，在推動AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時(shí)，同步構(gòu)建與之相適應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)治理體系-6。這種動態(tài)調(diào)整、力求平衡的“東方智慧”，既為創(chuàng)新留出了試錯(cuò)空間，又能及時(shí)回應(yīng)新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。

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